مقاله تخمین کلاس کیفی آب زیرزمینی بر اساس شاخص WQI با استفاده از تلفیق شبکه عصبی مصنوعی احتمالاتی و تحلیل مولفه های اصلی


در حال بارگذاری
مقاله تخمین کلاس کیفی آب زیرزمینی بر اساس شاخص WQI با استفاده از تلفیق شبکه عصبی مصنوعی احتمالاتی و تحلیل مولفه های اصلی
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
9 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین کلاس کیفی آب زیرزمینی بر اساس شاخص WQI با استفاده از تلفیق شبکه عصبی مصنوعی احتمالاتی و تحلیل مولفه های اصلی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین کلاس کیفی آب زیرزمینی بر اساس شاخص WQI با استفاده از تلفیق شبکه عصبی مصنوعی احتمالاتی و تحلیل مولفه های اصلی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین کلاس کیفی آب زیرزمینی بر اساس شاخص WQI با استفاده از تلفیق شبکه عصبی مصنوعی احتمالاتی و تحلیل مولفه های اصلی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تخمین کلاس کیفی آب زیرزمینی بر اساس شاخص WQI با استفاده از تلفیق شبکه عصبی مصنوعی احتمالاتی و تحلیل مولفه های اصلی :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
آب زیرزمینی از مهمترین منابع طبیعی در جهان است در شرایط کنونی بخش قابل ملاحظه ای از مصارف آب کشور ایران بخصوصدر بخش شرب توسط منابع آب زیرزمینی تامین می گردد. شاخص های کیفی آب یکی از روش های پرکاربرد و ساده جهت سنجش کیفی منابع آب در سطح دنیا هستند. کمبود آمار و اطلاعات و نیز تعداد زیاد پارامترهای مورد نیاز جهت محاسبه ی برخی از این شاخصها بررسی کیفی منابع آب را با مشکل مواجه می کند. در این تحقیق ابتدا با استفاده از آنالیز مولفه های اصلی پارامترهای تاثیر گذار بر شاخص کیفی آب (WQI) شناسایی شد. در ادامه عملکرد شبکه ی عصبی احتمالاتی (PNN) در تخمین کلاس های کیفی آب در دشت بوکان بر اساس شاخص WQI مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان داد متغیرهای پتاسیم و سولفات دارای بیشترین ضریب در دو مولفه ی اصلی اول بوده و به عنوان متغیرهای ورودی به مدل شناسایی شدند. شبکه ی PNN به کار رفته با عرض باند برابر با ۱۴ کارایی مناسبی در تخمین این شاخص دارد. بررسی نقشه های حاصل از پهنه بندی کلاس های تخمین زده شده توسط شبکه و کلاس های واقعی بیانگر تطابق بالای نتایج به دست آمده با داده های واقعی بود. هر دو مورد بیان گر وضعیت مناسب کیفی چاه های آب دشت بوکان بودند.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.