مقاله تشخیص حس در گفتار فارسی با استفاده از ویژگی های آکوستیکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص حس در گفتار فارسی با استفاده از ویژگی های آکوستیکی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص حس در گفتار فارسی با استفاده از ویژگی های آکوستیکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص حس در گفتار فارسی با استفاده از ویژگی های آکوستیکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص حس در گفتار فارسی با استفاده از ویژگی های آکوستیکی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
بیان احساس در ارتباطات روز مره انسان از جایگاه ویژه ای برخوردار است یکی از بسترهای نمود احساس، گفتار است از این رو یکی از جنبه های مهم درطبیعی سازی ارتباط میان انسان و ماشین تشخیص حس گفتار و تولید بازخورد متناسب با احساس درک شده است علیرغم پیشرفت هایگسترده در حوزه پردازش گفتار استخراج و درک احساس پنهان در گفتار انسان (مانند خشم، شادی و غیره) ازیک سو و تولید گفتار احساسی مناسب از سوی دیگر همچنان یکی از چالش های مهم برای ساخت ماشین هایه وشمند محسوب می شود در این مقاله یک سیستم وابسته به گوینده برای تشخیص حس گفتار فارسی ارائه شده است منظور از تشخیص وابسته به گوینده حس گفتار، شناسایی خودکار حالت احساسی یک یا چند گوینده خاص با استفاده از نمونه های گفتاری آنهاست. در طراحی سیستم معرفی شده از روش های آماری استفاده شده و معماری آن شامل دو بخش اصلی استخراج ویژگی و آموزش مدل می شود در مرحله استخراج ویزگی ۲۸ ویژگی آکوستیکی شامل اطلاعات مربوط به فرکانس گام، ساخت سه فرمنت اول و دامنه از نمونه های گفتار احساسی دو گوینده (یک مرد و یک زن) به طور مجزا و به ازای شش حس مختلف خشم، تنفر، ترس، شادی، غم و خنثی استخراج شده است پس از تشکیل بردار ویژگی سه روش دسته بندی شامل ماشین بردار پشتیبان، k نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی آموزش داده شده اند در نهایت سه روش پیاده سازی شده با استفاده از پاره گفتارهای احساسی داده آزمون مورد ارزیابی قرار گرفته و دقت آنها مشخص شد با مقایسه عملکرد سه روشد سته بندی مشخص شد که بیشترین دقت برای گوینده مرد و زن به ترتیب مربوط به ماشین بردار پشتیبان (۹۷%) و شبکه عصبی (۹۳%) بوده است این در حالیا ست که در آزمون انسانی میانگین دقت انسان در تشخیص حس پاره گفتارهای احساسی داده آزمون ۷۸% و کمتر از دقت روشه ای دسته بندی گزارش شده است.