مقاله پیش بینی ضرایب آیرودینامیکی ایرفویل های متقارن NACA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی ضرایب آیرودینامیکی ایرفویل های متقارن NACA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی ضرایب آیرودینامیکی ایرفویل های متقارن NACA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی ضرایب آیرودینامیکی ایرفویل های متقارن NACA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی ضرایب آیرودینامیکی ایرفویل های متقارن NACA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
ضرایب آیرودینامیکی یک هندسه ی خاص در حالت کلی توابعی از عدد رینولدز و زاویه حمله می باشد. در مطالعه ی حاضر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه، با بهره گیری از الگوی آموزشی پس انتشار خطا، ضرایب آیرودینامیکی برای ایروفویل های متقارن NACA در زوایای حمله صفر تا صد و هشتاد درجه برای اعداد رینولدز مختلف پیش بینی شده است. داده های استفاده شده جهت آموزش شبکه، داده های تجربی حاصل از تست تونل باد می باشد. پس از بدست آوردن تابع آموزشی مناسب و تعداد لایه مخفی بهینه، نتایج پیش بینی شده برای ضرایب آیرودینامیک توسط شبکه عصبی با دادههای تجربی مقایسه شده است و تطابق این دو، موید صحت ضرایب آیرودینامیکی پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی می باشد که هزینه و زمان محاسبات پائین این روش، می تواند مزیت قابل توجهی نسبت به دینامیک سیالات محاسباتی شمرده شود.