مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه عصبی در حسابرسی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه عصبی در حسابرسی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه عصبی در حسابرسی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه عصبی در حسابرسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه عصبی در حسابرسی :

تعداد صفحات:۲۴
چکیده:
حسابرسی در سالهای اخیر از رشد و توسعه زیادی برخوردار بوده است و حسابرسان توانسته اند اثر بخشی و رشد سازمانی را دنبال نمایند. هدف کلی پژوهش حاضر کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه عصبی درحسابرسی می باشد و با استفاده از روش توصیفی که استفاده از مدلهای متاهیستوریکی ایجاد شده نتیجه ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت که نتیجه، کاربردپذیری این مدلها در حسابرسی می باشد. تشخیص و تجزیه و تحلیل فاکتورهای مؤثر در حسابرسی از مهم ترین راهکارهای موجود در زمینه کنترل و پیش بینی نتایج حسابرسی می باشند. اما تشخیص فاکتورهای مؤثر در دنیای واقع و بویژه در مباحث مالی کارچندان ساده ای نیست. چرا که براساس نظر محققان، اکثر سیستم های دنیای واقع بویژه سیستم های مالی غیرخطی بوده و لذا روش های خطی سنتی قادر به تشخیص روابط و همبستگی های غیرخطی موجود درآنها نمی باشند. با توجه به اینکه الگوریتم ژنتیک (GA) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) از جمله کارآمدترین روشهای حال حاضر جهان به منظور کشف روابط موجود در داده ها بوده و پیشرفتهای عظیمی نیز در ارتقاء کیفیت تصمیمات مالی به وجود آورده اند. ابتداً دو مدل سازی با بکارگیری الگوریتم ژنتیک (GA) و شبکه های عصبی به منظور تعیین فاکتورهای مؤثر در حسابرسی ایجاد شده، سپس در تجزیه و تحلیل فاکتورهای مؤثر بر حسابرسی بکار گرفته شده اند.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.