مقاله بررسی تاثیرافزایش اثرات ثابت در یک مدل تکرارپذیر بر برآورد مولفه های واریانس صفت تولید شیر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی تاثیرافزایش اثرات ثابت در یک مدل تکرارپذیر بر برآورد مولفه های واریانس صفت تولید شیر دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی تاثیرافزایش اثرات ثابت در یک مدل تکرارپذیر بر برآورد مولفه های واریانس صفت تولید شیر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی تاثیرافزایش اثرات ثابت در یک مدل تکرارپذیر بر برآورد مولفه های واریانس صفت تولید شیر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی تاثیرافزایش اثرات ثابت در یک مدل تکرارپذیر بر برآورد مولفه های واریانس صفت تولید شیر :

تعداد صفحات:۶
چکیده:
در این تحقیق، برای بررسی تاثیر وجود عوامل مختلف در مدل بر پارامترهای ژنتیکی صفت تولید شیر از ۱۲۴۲۶۵ رکورد تولیدی مربوط به ۵۶۵۸۰ گاوشیری در پنج دوره شیردهی مختلف که بر اساس ۳۰۵ روز شیردهی و دوبار دوشش تصحیح شده بودند استفاده گردید. اثرات ثابت مختلف در قالب سیزده مدل مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفت و اثرات تصادفی شامل اثر ژنتیکی افزایشی و اثر محیطی دائمی (بر اساس مدل تکرار پذیر) و اثرات ثابت (مدل پایه شامل : اثر گله، سال زایش و ماه زایش ( به طور مجزا در مدل مبنا بررسی شده است. در این تحقیق ۱۳ مدل مختلف بر اساس ترکیب های دوگانه و سه گانه گله، سال و ماه زایش به همراه اثر منشا پدر، سن در زمان زایش بله صلورت تابعیت خطی و درجه دو مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که استفاده از اثرات ثابت مختلف منجر بله تغییراتی در برآورد مولفه های واریانس و پارامترهای ژنتیکی می گردد بطوریکه با استفاده از مدل های مختلف وراثت پذیری صفت تولید شیر بین ۰/۱۵۷ تا ۰/۱۹۵ متغیر بدست آمد. همچنین مقدار تکرار پذیری شیر در مدل های مختلف بین مقادیر ۰/۳۵۱ تا ۰/۳۶۴ دست آمد. حداکثر میزان واریانس ژنتیکی در مدل مبنا و حداقل آن در مدل هشتم (اثرات دو گانه گله- سال، گله- ماه و سال -ماه به همراه اثر منشا پدر) بدست آمد. در مجموع افزودن عوامل ثابت مختلف به مدل منجر به کاهش واریانس ژنتیکی، واریانس عوامل باقیمانده و واریانس فنوتیپی و افزایش واریانس محیطی دائمی گردید.