مقاله تعیین تجربی و عددی دما در حین فرایند جوشکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تعیین تجربی و عددی دما در حین فرایند جوشکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین تجربی و عددی دما در حین فرایند جوشکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین تجربی و عددی دما در حین فرایند جوشکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تعیین تجربی و عددی دما در حین فرایند جوشکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
تخمین دمای سطح قطعات فولادی در حین فرآیند جوشکاری از نظر کیفیت جوش، تغییرات ناگهانی سطح به دلیل اعمال دمای بیش از حد از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد، لذا هدف از انجام تحقیق پیش رو محاسبه دمای مقطع جوشکاری شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با در نظر گرفتن دمای نقاط مشخصی از قطعه کار فولادی با آلیاژ RST37-2 محاسبه و تعیین شده است. در ابتدا قطعه در نرم افزار گمبیت طراحی و مش بندی می گردد، سپس با استفاده از نرم افزار فلوئنت و شبیه سازی دما در نقاط مختلف قطعه کار در شرایط پایا با لحاظ شرایط مرزی، جنس، معادله مورد استفاده برای حل، مقداردهی اولیه و تکرار برای رسیدن به همگرایی مشخص شده است. داده های خروجی از این نرم افزار که به ازای x و y و z مختلف دماهای آن نقاط می باشد، به عنوان داده های آموزش شبکه عصبی مصنوعی به کار گرفته شده است. با استفاده از مهندس معکوس و دادن x و y و z مورد نظر مربوط به هر یک از آلیاژهای مورد استفاده به عنوان ورودی شبکه، دمای سطح فرز کاری توسط شبکه عصبی پیش بینی و به عنوان هدف ارائه شده است. لازم به ذکر است که در این مطالعه و کار آزمایشگاهی اطلاعات دمایی ۴ گره مورد نظر توسط ترمومتر ۴ کاناله مدل Lutron ،TM903A با دقت اندازه گیری ۰/۱ درجه کلوین و با استفاده از ترموکوپل نوع K اندازه گیری شده است، سپس با روش برون یابی و با استفاده از نرم افزار Table.curve دمای مقطع فرزکاری در حالت آزمایشگاهی به دست آمده است. نتایج با اطلاعات تئوری بدست آمده مقایسه شده و مورد بحث قرار گرفته است. درنهایت نتیجه گیری شده است که روش شبکه های عصبی مصنوعی به صورت کدهای برنامه نویسی روش مناسب مؤثری برای بدست آوردن دمای مقطع فرزکاری می باشد.