مقاله عیب یابی یاتاقان غلتشی بر اساس تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله عیب یابی یاتاقان غلتشی بر اساس تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی مصنوعی دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله عیب یابی یاتاقان غلتشی بر اساس تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله عیب یابی یاتاقان غلتشی بر اساس تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله عیب یابی یاتاقان غلتشی بر اساس تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۵
چکیده:
هر صنعتی نیازمندبرنامه های پیشگرانه موثر در راستای بهینه نمودن مدیریت منابع و اصالح اقتصاد واحد تولیدی با کاهش هزینه های غیرضروری و افزایش سطحط ایمنی است درصد بسیاری از خرابی هایی که منجر به توقف تولید می شوند بدلیل خرابی یاتاقان های ماشین های دوار است. این مقاله به تشخیص عیوب یاتاقان های غلتشی بر اساس پردازش سیگنال موجک گسسته و شبکه های عصبی می پردازد روش دارای سه مرحله اصلی است در ابتدا سیگنال های خام ارتعاشاتی چهار حالت یاتاقان توسط تبدیلم وجک گسسته پردازش می شوند در مرحله دوم ویژگی های آمای هر عیب استخراج می گردد در نهایت مجموعه ویژگی های استخراج شده به شبکه های عصبی جهت تشخیص نوع عیب یاتاقان تغذیه می گردند نتایج نشان مید هد که شبکه عصبیا حتمالتی دسته بندی بهتری را نسبت به سایری شبکه های عصبی ارائه می نماید و همچنین ویژگی هایی که از پردازش سیگهنال ها توسط موجب بایر ۳۳ استخراج شده اند بیشترین کارایی دسته بندی عیوب را توسط شبکه های عصبی دارند.