مقاله استفاده ازروشهای تمایزی برای شناسایی خودکارزبان گفتاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده ازروشهای تمایزی برای شناسایی خودکارزبان گفتاری دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده ازروشهای تمایزی برای شناسایی خودکارزبان گفتاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده ازروشهای تمایزی برای شناسایی خودکارزبان گفتاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده ازروشهای تمایزی برای شناسایی خودکارزبان گفتاری :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
به تشخیص زبان ازروی سیگنال گفتارشناسایی خودکارزبان گفتاری گفته میشود درسیستم های ابتدایی شناسایی زبان مبتنی برطیف گفتار هرزبان با یک مدل مخلوط گوسی بااستفاده ازمعیار بیشینه احتمال ML و الگوریتم بهینه سازی EM مدل میشود دراین مقاله ازروش تمایزی MMI برای تعلیم مدل مخلوط گوسی استفاده شده است برای مدل کردن دینامیک زبان مدل مخلوط گوسی تعلیم یافته ب الگوریتم MMI را با مدل پنهان مارکوف ارگودیک EHMM جایگزین کرده ایم باتوجه به نتایج ازمایشها خطای EER این روش نسبت به الگوریتم MLحدود ۱۷درصد کاهش یافته است دراین مقاله ازیک روش تمایزی دیگر بانام GSV/SVM نیز برای بازشناسی زبان استفاده شده است دراین روش ازهرداده ی تعلیم یک ابربردارگوسی استخراج شده و این ابربردارها توسط SVM طبقه بندی میشود کیفیت نتاجی این روش بسیارمناسب است به قسمی که خطای eER نسبت به الگوریتم ML حدود ۲۳درصد کاهش یافته است ازانجا که زمان اجرای برنامه بااین روش طولانی است با استفاده ازیک الگوریتم برگشت به حوزه ی مدل MP زمان اجرای برنامه را به میزان قابل توجهی کاهش داده ایم