دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهواره IRS در تهیه نقشه پراکنش گندم (مطالعه موردی: حوضه قرهسو، گرگان
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهواره IRS در تهیه نقشه پراکنش گندم (مطالعه موردی: حوضه قرهسو، گرگان دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهواره IRS در تهیه نقشه پراکنش گندم (مطالعه موردی: حوضه قرهسو، گرگان کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهواره IRS در تهیه نقشه پراکنش گندم (مطالعه موردی: حوضه قرهسو، گرگان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهواره IRS در تهیه نقشه پراکنش گندم (مطالعه موردی: حوضه قرهسو، گرگان :
تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
به دلیل فقدان نقشه اراضی زراعی در بسیاری از مناطق کشور نمیتوان آمار صحیحی از مناطق کشت محصولات مختلف در هر سال زراعی ارائه داد. با توجه به این که تهیه نقشه زمینهای زراعی به وسیله مساحی نیازمند صرف زمان و هزینه بسیار زیادی میباشد، لذا استفاده از دادههای سنجش از دور به دلیل صرف هزینه و زمان کمتر، یکپارچه و وسیع بودن و تهیه پوششهای تکراری در مقایسه با سایر روشهای گردآوری میتواند مورد توجه قرار گیرد. روشهای مختلفی جهت طبقهبندی تصاویر ماهوارهای وجود دارد که هر یک دارای مزایا و معایبی میباشند. تحقیق حاضر با هدف تعیین بهترین روش طبقهبندی تصویر ماهواره SRI از بین سه روش طبقهبندی نظارت شده جهت استخراج نقشه پراکنش گندم در حوضه قرهسو گرگان صورت گرفته است. در این راستا از دستگاه SPG و نرمافزارهای ۱۳۹ SIG CRA و ۲۹ ENIGAMI SADRE استفاده شد. برای انجام این تحقیق، محدوده حوزه قرهسو روی تصویر SRI مشخص و از آن جدا گردید و پس از اعمال پردازشهای لازم از جمله تصحیح هندسی تصویر، آنالیز مولفههای اصلی، اعمال شاخص پوشش گیاهی (IVDN(، با استفاده از روش طبقهبندی نظارت شده با سه الگوریتم: حداقل فاصله از میانگین، فاصله ماهالانویی و روش حداکثر احتمال شباهت طبقهبندی بر روی تصویر SRI حوضه قرهسو صورت گرفت و نقشه پراکنش گندم استخراج گردید. از ۶۸۳۱ نقطه کنترل زمینی که توسط دستگاه SPG برداشت شده بود، جهت ارزیابی صحت روشهای طبقهبندی استفاده شد و ضریب کاپا برای هر سه روش طبقهبندی محاسبه شد. نتایج نشان داد که الگوریتم حداکثر احتمال شباهت بیشترین دقت را نسبت به دو روش دیگر داشت، به طوری که نقشه پراکنش گندم استخراج شده توسط این روش از ضریب کاپای بالایی برخوردار بود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
