دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و رویکرد زمین آماری در پیش بینی تراز آب زیرزمینی – مطالعه موردی آبخوان دشت مشهد
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و رویکرد زمین آماری در پیش بینی تراز آب زیرزمینی – مطالعه موردی آبخوان دشت مشهد دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و رویکرد زمین آماری در پیش بینی تراز آب زیرزمینی – مطالعه موردی آبخوان دشت مشهد کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و رویکرد زمین آماری در پیش بینی تراز آب زیرزمینی – مطالعه موردی آبخوان دشت مشهد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و رویکرد زمین آماری در پیش بینی تراز آب زیرزمینی – مطالعه موردی آبخوان دشت مشهد :
تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
تحقیق حاضر با هدف تعیین روش مناسب جهت تخمین تراز آب زیرزمینی و با مطالعه ی موردی دشت مشهد به مقایسه روش زمین آماری کریجینگ و شبکه های عصبی مصنوعی با معماری های مختلف پرداخته است. داده های مورد استفاده در تحقیق حاضر(دوره آماری ۱۳۶۶- ۱۳۵۹) شامل تراز ماهانه ۸۴ حلقه چاه، بارش ماهانه، تبخیر و تعرق واقعی ماهانه و نوسانات مکانی وابسته در دو چاه همسایه بوده اند. تراز آب زیرزمینی در بُعد زمانی با ۴ نوع شبکه عصبی و روش کریجینگ تخمین زده شده است. نتایج حاکی از بالاتر بودن دقت تخمین روش شبکه عصبی بازگشتی با الگوریتم آموزشی لونبرگ مارکوارت در تخمین زمانی ۴ حلقه چاه نمونه به ترتیب با میانگین ضریب همبستگی و میانگین قدر مطلق ۹۲۰/۰ و ۳۷۲/۰ می باشد. شبکه عصبی پیشرو با الگوریتم آموزشی لونبرگ مارکوارت پس از روش مذکور از دقت بالاتری نسبت به سایر شبکه ها برخوردار می باشد. در تحقیق حاضر روش کریجینگ پس از ین دو روش نتیجه مطلوبی از خود نشان داده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
