مقاله پیش بینی رواناب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعیمطالعه موردی حوضه امامه زیر حوضه جاجرود

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی رواناب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعیمطالعه موردی حوضه امامه زیر حوضه جاجرود دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی رواناب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعیمطالعه موردی حوضه امامه زیر حوضه جاجرود  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی رواناب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعیمطالعه موردی حوضه امامه زیر حوضه جاجرود،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی رواناب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعیمطالعه موردی حوضه امامه زیر حوضه جاجرود :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
با توجه به اهمیت و حساسیت امر مهار آب های سطحی خصوصاً در کشور ما که اکثر رودخانه های مناطق مختلف فصلی بوده و کمبود آبی که در پهنه وسیعی از کشور وجود دارد ، نیاز به شناسایی و به مدل در آوردن رفتار رودها و شریان های آبی جهت برنامه ریز یهای بلندمدت و استفاده بیشتر و بهتر از پتانسیل های آنها عمیقاً احساس می شود.شبکه های عصبی یکی از رو شهای جدید در حل مسائل مهندسی آب و رودخا نه ها وهمچنین بر آورد دبی رودها است که با الگوبرداری از شبکه عصبی مغز انسان، ضمن اجرای فر ایند آموزش، روابط درونی بین داده ها را کشف می کند و آن را به موقعیت های دیگر تعمیم می دهد . در تحقیق حاضر از روش شبکه های عصبی جهت پیش بینی جریان روزانه)حوضه جاجرود ،زیر حوضه امامه( ، با استفاده از اطلاعات اقلیمی بارش ودبی روزانه طی دوره آماری ۱۳۸۵ تا ۱۳۸۷ ایستگاه هیدرومتری کلوکان انجام گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد که چون انطباق قابل قبولی بین داده های مشاهداتی و شبکه عصبی وجود دارد، مدل پیشنهادی مقدار جریان را با دقت خوبی پیش بینی می نماید . در این روش مقدار خطای اندازه گیری شده ) MSE ) 0.0022 بدست آمده که قابل قبول است