مقاله ارزیابی مقایسه ای عملکرد منطق فازی به عنوان مکمل شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی نشست سطح زمین ناشی از حفر تونل(مطالعه موردی:خط ۲ متروی مشهد)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی مقایسه ای عملکرد منطق فازی به عنوان مکمل شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی نشست سطح زمین ناشی از حفر تونل(مطالعه موردی:خط ۲ متروی مشهد) دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی مقایسه ای عملکرد منطق فازی به عنوان مکمل شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی نشست سطح زمین ناشی از حفر تونل(مطالعه موردی:خط ۲ متروی مشهد)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی مقایسه ای عملکرد منطق فازی به عنوان مکمل شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی نشست سطح زمین ناشی از حفر تونل(مطالعه موردی:خط ۲ متروی مشهد)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی مقایسه ای عملکرد منطق فازی به عنوان مکمل شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی نشست سطح زمین ناشی از حفر تونل(مطالعه موردی:خط ۲ متروی مشهد) :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
مساله نشست سطح زمین و تاثیر آن بر سازه های سطحی از مهمترین مخاطرات ناشی از حفاری تونل های زیرزمینی است که باید کنترل گردد نشست سطح زمین ناشی از حفر تونل به عوامل مختلفی از قبیل نحوه حفاری، پارامترهای مربوط به حفاری، هندسه تونل، شرایط زمین شناسی و خصوصیات ژئوتکنیکی بستگی دارد روش های تجربی، تحلیلی و عددی گوناگونی برای پیش بینی نشست سطح زمین موجوداست یکی از روش های عددی پیش بینی میزان نشست سطحی، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد خاصیت یادگیری این شبکه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است لذا می توان از این تکنیک به منظور پیش بینی نشست متناسب با خصوصیات هندسه تونل و ژئومکانیکی زمین پیرامون تونل کمک گرفت در این مقاله از روش جدیدی مبتنی بر تلفیق شبکه های عصبی و منطق فازی جهت پیش بینی نشست نیز استفاده گردیده است و نتایج حاصل از آن با شبکه عصبی مقایسه شده است که در نهایت نشان می دهد شبکه عصبی – فازی در مقایسه با شبکه عصبی به دلیل استفاده از استنتاج فازی دارای قابلیت تطبیق بیشتری بین ورودی ها و خروجی ها می باشد