دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله امکان سنجی تقویت پیش بینی بار رسوبی با استفاده از روش های هوشمندمطالعه موردی: رودخانه قطورچای
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله امکان سنجی تقویت پیش بینی بار رسوبی با استفاده از روش های هوشمندمطالعه موردی: رودخانه قطورچای دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله امکان سنجی تقویت پیش بینی بار رسوبی با استفاده از روش های هوشمندمطالعه موردی: رودخانه قطورچای کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله امکان سنجی تقویت پیش بینی بار رسوبی با استفاده از روش های هوشمندمطالعه موردی: رودخانه قطورچای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله امکان سنجی تقویت پیش بینی بار رسوبی با استفاده از روش های هوشمندمطالعه موردی: رودخانه قطورچای :
تعداد صفحات:۹
چکیده:
تخمین درست میزان رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها درپروژههای ابی ازاهمیت بسیاری برخورداراست.بطورکلی پدیده فرسایش وانتقال رسوب ازپیچیده ترین مسائل هیدرودینامیکی است که تعیین دقیق معادلات حاکم برآن بدلیل تاثیرات پارامترهای مختلف،به آسانی میسرنیست باوجود انجام تحقیقات بسیا ری در زمینه کاربرد مدل های هوشمند نظیر شبکه های عصبی و برتری این مدل ها نسبت به روابط ریاضی و روابطتجربی نظیر منحنی سنجه رسوب، بدلیل غیر صریح بودن و پیچیدگیحاکمبرانتخابومعماریشبکهمناسب، کاربرد این مد لها توسعه کمتری نسبت به روش های صریحی نظیر برنامه ریزی ژنتیک یافته است. در این پژوهش، بمنظور بهینه سازی پیش بینی در مدل سازی و تایید روش برنامه ریزی ژنتیکGP) ازدبی جریان و بار رسوبی رودخانه قطور چای استفادهشده است. نتایج، کارایی بسیار بالای این روش را بعنوان یک ابزار قوی دربهینه سازی مدل سازی بار رسوبی این رودخانه نشان می دهد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
