مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریزسیفونی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریزسیفونی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریزسیفونی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریزسیفونی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریزسیفونی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
یکی ازمهمترین پدیده های مرتبط باسازه های هیدرولیکی پدیده آبشستگی می باشد آبشستگی درپایین دست سرریزها و دانشی که به کمک آن بتوان دامنه گسترش حفره آبشستگی را پیش بینی نمود باتوجه به خطراتی که این پدیده برای پایداری سددارد همواره ازموضوعات موردتوجه محققین بوده است سرریزسیفونی نیز یکی ازانواع سرریزها میباشد که باتوجه به قابلیت های خاص خود درسدهای مختلفی طی قرن اخیر مورد استفاده قرارگرفته است دراین تحقیق باجمع آوری داده های آزمایشگاهی و استفاده ازسه نوع پرکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی یعنی شبکه با تغذیه روبه جلو و الگوریتم پس انتشار خطا FFBP و شبکه CFBP باتابع آموزش Levenberg-Marquardt و شبکه تابع پایه شعاعی RBFN عمق آبشستگی درپایین دست سرریزسیفونی تخمین زده شده است شاخصها آماری عملکرد قابل قبول شبکه FFBP رابا RMSE = 0.06 R2=0.94 درمقایسه با دونوع دیگرشبکه عصبی و مدلهای رگرسیونی خطی وغیرخطی نشان میدهد