دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پیش بینی مشخصات سخت شده بتن خودتراکم الیافی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیش بینی مشخصات سخت شده بتن خودتراکم الیافی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش بینی مشخصات سخت شده بتن خودتراکم الیافی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی مشخصات سخت شده بتن خودتراکم الیافی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش بینی مشخصات سخت شده بتن خودتراکم الیافی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی :
تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
امروزه روشهای هوشمند والهام گرفته ازطبیعت درحل مسائل پیچیده طرفداران زیادی دارند یکی ازپرطرفدارترین و کاراترین این ساختارها شبکه های عصبی مصنوعی هستند که قادرند یک رابطه کلی بین اطلاعات حجیم و پیچیده ناشی ازآزمایشها ومثالهای تجربی بدست آورند ازطرفی دیگر ترکیب بتن الیافی با بتن خودتراکم یک نوع بتن جدیدی با سیالیت بالا و چسبندگی خوب تولید می کند این نوع بتن به علت حضور الیاف دارای مزایای فراوانی همچون مقاومت بالا دربرابرضربه خستگی فرسایش و همچنین افزایش مقاومت کششی و خمشی وکاهش جداشدگی می باشد دراین تحقیق بادرنظرگرفتن اجزای طرح اختلاط بتن به عنوان ورودی شبکه ها و مدلسازی دونوع شبکه عصبی یکی تابع بنیادی شعاعی و دیگری شبکه عصبی بازگشتی نارکس برای پیش بینی مشخصات سخت شده بتن استفاده شد برای آموزش هرچه بهتر شبکه ها ۴۰طرحاختلاط بتن خودتراکم الیافی توسط سه نوع الیاف فولادی شیشه و پلی پروپیلن ساخته شد مقایسه نتایج آزمایشات و خروجی شبکه بیانگر آن است که هردوشبکه ازدقت کافی درتخمین مشخصات سخت شده بتن خودتراکم برخوردار می باشند و شبکه عصبی بازگشتی نارکس دارای خطای کمتری نسبت به شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی می باشد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
