مقاله بهبودبازشناسی حالات هیجانی چهره مبتنی برالگوهای محلی دودویی کاهش بعدیافته

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبودبازشناسی حالات هیجانی چهره مبتنی برالگوهای محلی دودویی کاهش بعدیافته دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبودبازشناسی حالات هیجانی چهره مبتنی برالگوهای محلی دودویی کاهش بعدیافته  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبودبازشناسی حالات هیجانی چهره مبتنی برالگوهای محلی دودویی کاهش بعدیافته،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبودبازشناسی حالات هیجانی چهره مبتنی برالگوهای محلی دودویی کاهش بعدیافته :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
مسئله تشخیصحالات هیجانیچهرهبهدلیلکاربردهاییمانندتشخیصاختلالاتذهنی،واسطبرایارتباطبارایانهودروغسنجیدردهه هایاخیربیشترموردتحقیققرارگرفتهاست. در این مقاله، سیستمی برای بازشناسی حالت هیجانی فرددر یک تصویر از چهره وی پیشنهاد شدهاست. محدوده چهره در تصاویر با استفاده از نقاط نشانه موجود در دادگان، که حاصل از الگوریتم AAM بوده، تعیین شده است. سپس، ویژگیهای ناحیه چهره با روش الگوهای محلی دودویی ) LBP (استخراج شده است. از ویژگیهای مهم عملگر LBP ، مقاومت آن نسبت به تغییرات یکنواخت شدت روشنایی پیکسلها و سادگی محاسباتی این عملگر است. سادگی و سرعت محاسبات این روش، امکان استفاده از آن در سیستمهایبلادرنگ را فراهم میکند. جهت بهبود سرعت و دقت بازشناسی، بردارهای ویژگیِ حاصل با روش PCA و LDA کاهش بُعد یافتند. درمرحلهنهایی،سیستم پیشنهادی بر اساس آزمون متقابل ۰۱ قسمتی بر روی ۰۰۱۱ تصویر از دادگان CK+ ارزیابی شد. در این مرحله، برای تعیین برچسب هیجانی تصاویر از طبقهبند SVM با هسته چند جملهای و طبقهبند Naïve Bayes 89 % و / استفاده شد که نرخ تشخیص حاصل از آنها به ترتیب ۹۸/۶%۹۵/۶% بوده است.