مقاله بازشناسی علامت های زبان اشاره فارسی بر اساس تبدیل هیستوگرام گرادیا نهای جهت دار و شبک ه عصبی احتمالاتی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بازشناسی علامت های زبان اشاره فارسی بر اساس تبدیل هیستوگرام گرادیا نهای جهت دار و شبک ه عصبی احتمالاتی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بازشناسی علامت های زبان اشاره فارسی بر اساس تبدیل هیستوگرام گرادیا نهای جهت دار و شبک ه عصبی احتمالاتی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بازشناسی علامت های زبان اشاره فارسی بر اساس تبدیل هیستوگرام گرادیا نهای جهت دار و شبک ه عصبی احتمالاتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بازشناسی علامت های زبان اشاره فارسی بر اساس تبدیل هیستوگرام گرادیا نهای جهت دار و شبک ه عصبی احتمالاتی :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
در این مقاله ما یک سیستم برای بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی ارائه م یکنیم. این سیستم قادر است به طور خودکار تمامی علامت های ساکن الفبای زبان اشاره فارسی را به زبان طبیعی ترجمه کند. این سیستم بر مبنای هیستوگرام گرادیان های جهت دار HOG)شبک ههای عصبی طراحی شده است. در این سیستم، ابتدا جه تهای غالب دست در تصاویر، با استفاده از آنالیز مؤلفه اصلیPCA) بدست یآیند. سپس تصاویر به سیستم مختصات جدید که در آن محورهای مختصات دو جهت غالب دست هستند، منتقل می شوند. در ادامه تصاویر بریده و نرما لسازی م یشوند. بعد از نرما لسازی، برای استخراج ویژگ یها از ضرایب توصیف گرHOG استفاده می شود و یک بردار ویژگی از تصاویر بدست م یآید. با استفاده از ویژگی های استخراج شده از تصاویر یک شبکه عصبی احتمالاتیPNN) آموزش داده می شود. این سیستم بازشناسی روی پایگاه دادهPSL آزمایش م یشود. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که نرخ بازشناسی سیستم ما برابر ۹۸/۲۸% است که نسبت به عملکرد سیستم موجود بر اساس این پایگاه داده، بهبود یافته است