دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بررسی و تاثیر عوامل مدیریتی بر کاهش تاخیرات بر پروژه های عمرانی و تعیین زمانبندی بهینه با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بررسی و تاثیر عوامل مدیریتی بر کاهش تاخیرات بر پروژه های عمرانی و تعیین زمانبندی بهینه با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بررسی و تاثیر عوامل مدیریتی بر کاهش تاخیرات بر پروژه های عمرانی و تعیین زمانبندی بهینه با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی و تاثیر عوامل مدیریتی بر کاهش تاخیرات بر پروژه های عمرانی و تعیین زمانبندی بهینه با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بررسی و تاثیر عوامل مدیریتی بر کاهش تاخیرات بر پروژه های عمرانی و تعیین زمانبندی بهینه با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات :
تعداد صفحات:۶
چکیده:
امروزه با گسترش روزافزون صنعت ساخت و سازونیازفزاینده جوامع به پروژه های عمرانی بزرگ به خصوص درکشورمان ایران این بحث وجود دارد که چه عاملی میتوانددرموفقیت این پروژه ها سهیم باشد علم مدیریت پروژه به یافتن راهکارهایی برای این مهم می پردازد یکی ازعواملی که میتوانددرموفقیت پروژه های عمرانی موثرباشد مدیریت زمان و هزینه به همراه تخصیص بهینه منابع باشد دراین مقاله به بررسی تاثیر عوامل مدیریتی برناکارایی پروژه های عمرانی پرداخته شده است همچنین ارایه زمانبندی مناسب به همراه تخصیص بهینه منابع به فعالیت ها یک مدل ریاضی با اهداف کمینه سازی هزینه و زمان ارایه گردیده است جهت حل مدل ریاضی ارایه شده الگوریتم انبوه ذرات ترکیبی برپایه آرشیوپارتو پیشنهاد شده است که نتایج حاصل ازآن با الگوریتم NSGA-II مقایسه شده است نتایج مقایسه ای نشان میدهد که الگوریتم PSO درهمه موارد توانایی بالاتری برای تولید جوابهای باکیفیت ترنسبت به الگوریتم NSGA-II دارد الگوریتم PSO قادر به تولید جوابهای با پراکندگی بالاتری نسبت به الگوریتم NSGA-II دارد یا به عبارتی الگوریتم PSO توانایی بیشتری برای اکتشاف و استخراج ناحیه شدنی جواب نسبت به الگوریتم NSGA-II دارد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
