مقاله تحلیل شناسایی خوشه انگور قرمز به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تحلیل شناسایی خوشه انگور قرمز به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تحلیل شناسایی خوشه انگور قرمز به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تحلیل شناسایی خوشه انگور قرمز به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تحلیل شناسایی خوشه انگور قرمز به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
در این تحقیق یک سامانه طبقه بندی خودکار بر مبنای ماشین بینایی و شبکه های عصبی مصنوعی بر اساس رنگ و مؤلفه های آن، توسعه داده شد. حدود ۳۰۰ تصویر رقمی از باغات انگور شهرستان ارومیه در شرایط مختلف نوری از ساعات اولیه صبح تا عصر در هوای ابری و آفتابی گرفته شدند. از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا به عنوان یکی از ابزارهای هوش مصنوعی برای تشخیص و جداسازی کلاسهای تصویر استفاده شد. ورودی شبکه ، میانگین مولفه های اصلی رنگ (B وG،R) پیکسل های تصاویر بوده و در خروجی شبکه عدد یک ( ۱) به عنوان خوشه انگور قرمز و عدد صفر( ۰) به عنوان غیر انگور ( برگ، آسمان، شاخه و تنه ) در نظر گرفته شد که در نهایت بعد از آزمون و خطای الگوریتم یادگیری و تعداد نرون های شبکه عصبی مشخص شد که با بکارگیری ۱۳ نرون در لایه مخفی و یک لایه مخفی و الگوریتم یادگیری از نوع Trainlm و تابع انتقال سیگموئیدی، شبکه عصبی با ۹۸ درصد قادر به تشخیص و جداسازی کلاس های تصویر میباشد. نتایج حاصل از آنالیز تصویر حاکی از وجود دقت بالایی در بخش بندی کلاس های تصویر بود.