مقاله تخمین غلظت TSS پساب خروجی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین غلظت TSS پساب خروجی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین غلظت TSS پساب خروجی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین غلظت TSS پساب خروجی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تخمین غلظت TSS پساب خروجی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
تعیین غلظت جامدات معلق کل ) TSS (، به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای کیفی پساب خروجی تصفیه خانه های فاضلاب، نقش مهمی درارزیابی عملکرد آنها ایفا می کند. یکی از روش های نوین مورد استفاده در مدلسازی و تخمین TSS ، شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. مقاله حاضر یک رویکرد جدید بر پایه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی که به منظور تخمین غلظت جامدات معلق کل ) TSS ( پساب خروجی تصفیهخانه فاضلاب صنعتی طراحی شده است را ارائه می دهد. برای این منظور از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه که از پر کاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی در مسائل زیست محیطی می باشد، استفاده گردیده است. در مجموع نتایج تعداد ۰۵۳ آزمایش برای آموزش و سپس صحت سنجی مدل مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت بهترین آرایش شبکه با الگوریتم آموزش لونبرگ مارکوارد بر اساس حداکثر مقدار – R و حداقل RMSE ، MAE و MAPE بدست آمد. یافته های پژوهش نشان داد که مدل شبکه عصبی ارائه شده، از توانایی قابل قبولی در تخمین غلظت TSS تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی برخوردار است