مقاله بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد درصد رطوبت بهینه و تراکم بیشینه خاکها بوسیله طبقه بندی فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد درصد رطوبت بهینه و تراکم بیشینه خاکها بوسیله طبقه بندی فازی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد درصد رطوبت بهینه و تراکم بیشینه خاکها بوسیله طبقه بندی فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد درصد رطوبت بهینه و تراکم بیشینه خاکها بوسیله طبقه بندی فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد درصد رطوبت بهینه و تراکم بیشینه خاکها بوسیله طبقه بندی فازی :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
تاکنون مطالعات بسیاری درخصوص کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی درمسائل مهندسی ژئوتکنیک انجام شده است همواره دستیابی به شبکه عصبی که توانایی ارایه پاسخ با کمترین خطای ممکن درشرایط مشابه را دارا باشد هدف اصلی بوده است این تحقیق سعی دارد که این فرایند را ازجهت ارایه الگویی برای انتخاب بهترین داده های لازم برای اموزش شبکه عصبی با استفاده ازروش طبقه بندی فازی Fuzzy C-Mean clustering مطرح نماید بدین منظور با هدف براورد درصد رطوبت بهینه ووزن وااحدحجم خشک بیشینه خاکها درازمایش تراکم استاندارد نتایج حدود ۲۰۰ نمونه خاک جمع اوری شده است علاوه براین تعداد نمونه که جهت اموزش شبکه عصبی استفاده شده اند ۱۶نمونه ازمایش دیگر برای ارزیابی اعتمادپذیری نتایج شبکههای عصبی اموزش دیده استفاده شده است به منظور تلفیق روش طبقه بندی فازی و شبکه عصبی یک برنامه با استفاده ازبرنامه متلب نوشته شده است که بهترین مجموعه اموزشی را با استفاده ازروش طبقه بندی فازی انتخاب نموده و برای اموزش به شبکه عصبی ارایه میدهد مقایسه نتایج نشان میدهد که استفاده ازطبقه بندی فازی باعث افزایش اعتمادپذیری نتایج شده و پاسخ شبکه عصبی بهبود یافته است