مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان چروکیدگی در طی فرایند خشک کردن به

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان چروکیدگی در طی فرایند خشک کردن به دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان چروکیدگی در طی فرایند خشک کردن به  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان چروکیدگی در طی فرایند خشک کردن به،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان چروکیدگی در طی فرایند خشک کردن به :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
در این تحقیق خواص خشک شدن میوه به (Cydonia oblonga) در یک خشک کن هوای داغ با استفاده از پیش تیمار فراصوت -اسمز مورد مطالعه قرار گرفت. یکی از مهم ترین تغییرات فیزیکی که در زمان خشک کردن مواد غذایی همراه با نفوذ رطوبت به خارج از ماده اتفاق می افتد، چروکیدگی می باشد. به منظور پیش بینی میزان چروکیدگی میوه به، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، آزمایشاتی در سه سطح دمایی از ۶۰ تا ۸۰ ، زمان خشک کردن بین ۴ تا ۶ ساعت و در سه بار تکرار در یک خشک کن لایه نازک انجام شد. پس از انجام آزمایش ها، داده ها به محیط شبکه عصبی منتقل شدند. به منظور توسعه مدل های شبکه عصبی مصنوعی ابتدا داده ها به ۳ بخش آموزش (۶۰%)، اعتبار سنجی (۱۵%) و آزمون (۲۵%) مدل ها تقسیم شدند. شبکه ها با ساختار پرسپترون چند لایه آموزش داده شدند. معیار انتخاب بهترین شبکه بیشترین ضریب تبیین و کمترین مقدار متوسط مربع خطا (MSE) بود. در پیش بینی میزان چروکیدگی میوه به، شبکه سه لایه با ساختا ۱-۱۰-۳ بهترین نتیجه را داد. این شبکه در لایه پنهان ۱۰ نرون دارد. مقادیر ضریب تبیین و MSEh آن به ترتیب ۰/۹۸۲۸ و (۱۲۹e(-4 می باشد. از نتایج این تحقیق می توان در طراحی خشک کن های صنعتی بهره گرفت.