مقاله استفاده از هم بستگی متقابل در ماشینهای بردار پشتیبان برای دسته بندی سیگنال مغزی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از هم بستگی متقابل در ماشینهای بردار پشتیبان برای دسته بندی سیگنال مغزی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از هم بستگی متقابل در ماشینهای بردار پشتیبان برای دسته بندی سیگنال مغزی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از هم بستگی متقابل در ماشینهای بردار پشتیبان برای دسته بندی سیگنال مغزی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از هم بستگی متقابل در ماشینهای بردار پشتیبان برای دسته بندی سیگنال مغزی :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های یادگیری با معلم است که از آن برای دسته بندی داده ها استفاده می کنند. این روش نسبتاً جدیدی است که در سال های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش های قدیمی تر دارد و برای ساختارهای کمترین ریسک مورد استفاده قرار می گیرد. مبنای کاری دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان، دسته بندی خطی داده ها و کمتر کردن کران بالای خطا است. این روش برای دسته بندی باینری بکار می رود و برای بکارگیری آموزشهای نظارتی به منظور یافتن دستورالعمل جداسازی بهینه بین دو کلاس از اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرد. ایده استفاده از این ابزار برای استخراج خصوصیات که ارتباط آنها در حوزه شناسایی الگو نسبتاً جدید است. در این مقاله تکنیکی برای استفاده دسته بندی سیگنال مغزی به شکل باینری پیشنهاد شده است. این شیوه برای محک سیگنال مغزی در نظر گرفته شده و روشهایی را برای دستیابی صحتی بالاتر از ۹۵۹۶% پیشنهاد می کند که با روشهایی پیشنهادی اخیر که صحت آن در حدود ۹۴۵% است قابل مقایسه می باشد.