مقاله الگوی ارائه ی چارچوبی برای توسعه ی سامانه ی پیشنهادگر محصولات در وب سایت های تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله الگوی ارائه ی چارچوبی برای توسعه ی سامانه ی پیشنهادگر محصولات در وب سایت های تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های فازی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله الگوی ارائه ی چارچوبی برای توسعه ی سامانه ی پیشنهادگر محصولات در وب سایت های تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگوی ارائه ی چارچوبی برای توسعه ی سامانه ی پیشنهادگر محصولات در وب سایت های تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله الگوی ارائه ی چارچوبی برای توسعه ی سامانه ی پیشنهادگر محصولات در وب سایت های تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های فازی :

تعداد صفحات:۱۷
چکیده:
از جمله ویژگی های رسانه جدید اینترنت، حجم عظیم نگهداری و تبادل اطلاعات چند رسانه ای و قابلیت استفاده ی گسترده از آرشیوهای عظیم و غنی رسانه های متنی، صوتی و تصویری در هرمکان و زمانی می باشد. با توجه به اینکه سربار اطلاعاتی یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می رود، نیاز به طراحی ابزارهایی است که از میان حجم انبوهی از آیتم هائی که هر روزه ایجاد می شوند تنها تعداد اندکی را جدا کنند که ممکن است مورد علاقه ی کاربر خاصی قرار بگیرد و توجه وی را به خود جلب کند. با توجه به توانمندی منطق فازی بعنوان یکی از روش های مطرح حل مسئله در هوش مصنوعی، در این پژوهش قصد داریم به ارائه ی چارچوبی پیشنهادی جهت توسعه ی یک سیستم پیشنهادگر آنلاین بر اساس نیازهای کاربر، ویژگی های محصولات و نظرات فیلتر شده ی سایر کاربران، برپایه ی منطق فازی بپردازیم که در آن سیستم بر اساس ادراکی که از نیازهای مشتری، ویژگی های کالاها و نظرات معتبر سایر مشتریان پیدا کرده است، توصیه هایی را به کاربر ارائه می دهد. در سیستم دانش محوری که قصد توسعه ی آنرا داریم، دانش سیستم در مورد مشتری و کالا است و از الگوریتم های فازی جهت تحلیل دانش بهره خواهیم برد.