مقاله پیش­بینی تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شهربابک- استان کرمان)


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش­بینی تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شهربابک- استان کرمان) دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش­بینی تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شهربابک- استان کرمان)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش­بینی تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شهربابک- استان کرمان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پیش­بینی تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شهربابک- استان کرمان) :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
آب های زیرزمینی به عنوان یکی از منابع مهم و عمده منابع آب شرب و کشاورزی بویژه در مناطق خشک و نیمه خشک به شمار می روند. شناخت صحیح و بهره برداری اصولی از آنها می تواند در توسعه پایدار فعالیت های اجتماعی و اقتصادی این مناطق نقش بسزایی ایفا نماید. برای آگاهی از وضعیت منابع آب زیرزمینی لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح این منابع انجام شود که این پیش بینی و مدل سازی رفتار آبخوان ها به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستم ها، به آسانی میسر نیست. لذا با توجه به مشکلات فراوان مدل سازی آبخوان ها با مدل های ریاضی، شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی سطح ایستابی در آبخوان ها توسط محققین بکار رفته اند. هدف از انجام این تحقیق ارزیابی توانایی شبکه های عصبی مختلف در پیش بینی تراز آب های زیرزمینی در محدوده شهربابک در استان کرمان می باشد. از نظر توانایی شبکه های مختلف مورد استفاده، شبکه های عصبی مصنوعی پیشرو با الگوریتم لونبرگ- مارکوارت بهترین نتایج را ارائه داد. این ساختار توانست پیش بینی ماهانه ای از سطح ایستابی آب های زیرزمینی در بازه زمانی ۲۴ ماهه (از سال ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۰) با حداقل ریشه مربعات خطا ۱۶/۲ و ۳۱/۲ برای مراحل آموزش و آزمایش ارائه کند.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.