دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارائه یک معماری هوشمند برای اصلاح الگوی مصرف برق بر پایه شبکه‌های حسگر بیسیم شده با استفاده از شبکه‌های عصبی و اتوماتان یادگیر
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارائه یک معماری هوشمند برای اصلاح الگوی مصرف برق بر پایه شبکه‌های حسگر بیسیم شده با استفاده از شبکه‌های عصبی و اتوماتان یادگیر دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارائه یک معماری هوشمند برای اصلاح الگوی مصرف برق بر پایه شبکه‌های حسگر بیسیم شده با استفاده از شبکه‌های عصبی و اتوماتان یادگیر کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک معماری هوشمند برای اصلاح الگوی مصرف برق بر پایه شبکه‌های حسگر بیسیم شده با استفاده از شبکه‌های عصبی و اتوماتان یادگیر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارائه یک معماری هوشمند برای اصلاح الگوی مصرف برق بر پایه شبکه‌های حسگر بیسیم شده با استفاده از شبکه‌های عصبی و اتوماتان یادگیر :
تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
با توجه به کاربردهای گسترده IT در علوم مختلف بخصوص شاخه‌های فنی و مهندسی، هدف اصلی این مقاله ارائه یک نمایش هوشمند با استفاده از شبکه‌های حس گر توزیع شده می‌باشد که منجر به ایجاد یک سیستم هوشمند برای مدیریت و اصلاح الگوی مصرف برق خواهد شد. بدین منظور از شبکه‌های عصبی برای مدلسازی و پیش بینی رفتار مصرف کنندگان و از اتوماتان یادگیری برای اعمال سیاست‌های پاداش و جریمه به آن‌ها استفاده شده است. این معماری از این پس سیستم مدیریت هوشمند مصرف الکتریکی بر پایه شبکه‌های حس گر توزیع شده با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی و اتوماتان یادگیر IPCMS نامیده می‌شود. در این پنج هم مصرف کننده‌ها مجهز به عاملی هوشمند برای پای گیشه وضعیت شبکه برق خواهند شد و با استفاده از الگوهای مصرف دارو یا بهترین زمان و مدت را برای روشن شدن انتخاب خواهند کرد. این انتخاب بر اساس دانش جمع‌آوری شده در پایگاه دانش سیستم IPCMS و با استفاده از شبکه‌های عصبی به اتوماتان یادگیری انجام می‌شود بنابراین نه تنها موجب کاهش مصرف برق شده بلکه منجر به اصلاح الگوی مصرف برق توسط مصرف‌کنندگان خواهد شد. از دیگر مزیت‌های این معماری قابلیت پیش‌بینی بار ساعتی مصرف‌کنندگان با استفاده از شبکه عصبی می‌باشد که می‌توان از آن جهت پیش‌بینی تقاضای احتمالی آن‌ها در خصوص مصرف برق و همچنین اتخاذ تصمیمات و اعمال سیاست‌های بهینه تراستفاده نمود .
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
