دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه روش حداقل مربعات در تخمین عمق بی هنجاری های اشکال ساده (MLP) گرانی با روش شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترو
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه روش حداقل مربعات در تخمین عمق بی هنجاری های اشکال ساده (MLP) گرانی با روش شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترو دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه روش حداقل مربعات در تخمین عمق بی هنجاری های اشکال ساده (MLP) گرانی با روش شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترو کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه روش حداقل مربعات در تخمین عمق بی هنجاری های اشکال ساده (MLP) گرانی با روش شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترو،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه روش حداقل مربعات در تخمین عمق بی هنجاری های اشکال ساده (MLP) گرانی با روش شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترو :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
در این مقاله به کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی وارون برای اجسام مدفون می پردازیم و نتایج را با مقایسه با مدل های مرسوم و متداول دیگر از قبیل کمترین مربعات و روش اشکال ساده بررسی خواهیم کرد. کره، استوانه قائم واستوانه افقی و ترکیب آن ها و نیز داده های همراه با نویز را برای این اشکال ایده ال بررسی خواهیم کرد. اشکال ساده گرانی یک روش مناسب جهت آغاز به کار در تخمین عمق ساختار طبیعی مدفون در زمین می باشد زیرا با در نظر گرفتنیک بی هنجاری به شکل طبیعی خود می توان آن را مجموعه ای از اشکال ساده دانست که با ترکیب آن ها شکل طبیعیبی هنجاری به دست می آید.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
