مقاله An Improved Big Bang – Big Crunch Algorithm For Size Optimization of Trusses


در حال بارگذاری
مقاله An Improved Big Bang – Big Crunch Algorithm For Size Optimization of Trusses
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
13 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله An Improved Big Bang – Big Crunch Algorithm For Size Optimization of Trusses دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله An Improved Big Bang – Big Crunch Algorithm For Size Optimization of Trusses  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله An Improved Big Bang – Big Crunch Algorithm For Size Optimization of Trusses،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله An Improved Big Bang – Big Crunch Algorithm For Size Optimization of Trusses :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:

The Big Bang–Big Crunch (BB–BC) optimization algorithm is a new optimization method that relies on the Big Bang and Big Crunch theory, one of the theories of the evolution of the universe. This method is among the heuristic population-based search procedures that incorporate random variation and selection,such as genetic algorithm (GA) and simulated annealing (SA). Alongside the main advantages of these methods, the problems resulting from the improper distribution of candidate solutions cannot be ignored,especially for high-dimensional functions. In this paper a method, namely Audze-Eglais’ approach, hasbeen applied to produce population that increases accuracy via homogeneous candidate solutions. Numerical results demonstrate the efficiency of the improved BB-BC method compared to other heuristic algorithm.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.