مقاله تشخیص خرابی در سیستم پیل سوختی به کمک ماشین بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص خرابی در سیستم پیل سوختی به کمک ماشین بردار پشتیبان دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص خرابی در سیستم پیل سوختی به کمک ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص خرابی در سیستم پیل سوختی به کمک ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص خرابی در سیستم پیل سوختی به کمک ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:۵
چکیده:
با افزایش پیچیدگی و پیشرفت سیستم های کنترلی و استفاده از ان ها در محیط ها و کاربردهای حساس ، تمایل روزافزونی در زمینه تشخیص خرابی ایجاد شده است. در گذشته شبکه های عصبی به عنوان ابزاری برای تشخیص مدل یا خرابی در یک سیستم به کار گرفته شده اند. اما مشکل الگوریتم بهینه سازی ان ها برای انتخاب پارامتر و کم کردن خطا در هر مرحله به جای کم کردن خطای کل مدل باعث شده است تا ماشین بردار پشتیبان جایگزین مناسبی برای ان ها شوند. ماشین بردار پشتیبان بر پایه تئوری یادگیری اماری Vapnik از جمله الگوریتم های یادگیری موفق در زمینه تشخیص و ایزوله نمودن خطا در سیستم های پیل سوختی می باشد. در این مقاله به کمک الگوریتم ماشین بردار پشتیبان اقدام به تشیص خرابی در یک سیستم پیا سوختی نموده و میزان دقت این الگوریتم در تشخیص خرابی تعیین کرده و نتایج حاصله با الگوریتم های شبکه عصبی مقایسه می شود.