دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه الگوریتمهای نمونهبرداری شبیهسازی حرارتی و نمونهگیری گیبس، در بازیابی پارامترهای مدل کل کل توسط دادههای قطبش القایی طیفی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه الگوریتمهای نمونهبرداری شبیهسازی حرارتی و نمونهگیری گیبس، در بازیابی پارامترهای مدل کل کل توسط دادههای قطبش القایی طیفی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه الگوریتمهای نمونهبرداری شبیهسازی حرارتی و نمونهگیری گیبس، در بازیابی پارامترهای مدل کل کل توسط دادههای قطبش القایی طیفی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه الگوریتمهای نمونهبرداری شبیهسازی حرارتی و نمونهگیری گیبس، در بازیابی پارامترهای مدل کل کل توسط دادههای قطبش القایی طیفی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه الگوریتمهای نمونهبرداری شبیهسازی حرارتی و نمونهگیری گیبس، در بازیابی پارامترهای مدل کل کل توسط دادههای قطبش القایی طیفی :
تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
روش پلاریزاسیونالقاییطیفی SIP) شاخهای از روشهای ژئوفیزیکی است که اخیرا بطور گسترده در پیجوییهای معدنی و زیستمحیطی استفاده میشود.برایوارونسازیدادههایSIPتوسط مدلکل-کل،چهارپارامترc وt،m،r0 بازیابی میشوند. در این زمینه مطالعات زیادی انجام شده است که اکثرا بر اساس روشهای کمترین مربعات خطا استوار است. در پژوهش حاضر از توسعه روش بیزین برای تخمین پارامترهای کل- کل دوتایی استفاده شده است. در این رهیافت نمونهگیری از تابع توزیعPosterioriتوسط روش شبیهسازی حرارتیSA)صورت میگیرد. این الگوریتم در نرمافزارMATLABبرنامهنویسی و اجرا شده است. سپس الگوریتم نمونهگیری گیبسGS) که توسط چن و همکاران توسعه یافته، بازسازی شده است. حال نتایج وارونسازی دادههایSIP مصنوعی و آزمایشگاهی حاصل از دو الگوریتم با هم مقایسه شدهاند. نتایج نشان میدهد که هر دو روش یک رهیافت کلی برای وارونسازی پارامترهای کل- کل از دادههایSIP را تامین می کنند، در یافتن مینیمم واقعی موفق بوده، درگیر مینیممهای محلی نمیشوند و تخمینهای حاصله مستقل از مقادیر اولیه پارامترها میباشند
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
