دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله تشخیص علائم دستنوشته برخط مستقل اززبان نوشتار و مبتنی برآموزش با استفاده از الگوریتم قطعه بندی جدید و روش ساختاری – فازی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تشخیص علائم دستنوشته برخط مستقل اززبان نوشتار و مبتنی برآموزش با استفاده از الگوریتم قطعه بندی جدید و روش ساختاری – فازی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص علائم دستنوشته برخط مستقل اززبان نوشتار و مبتنی برآموزش با استفاده از الگوریتم قطعه بندی جدید و روش ساختاری – فازی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص علائم دستنوشته برخط مستقل اززبان نوشتار و مبتنی برآموزش با استفاده از الگوریتم قطعه بندی جدید و روش ساختاری – فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تشخیص علائم دستنوشته برخط مستقل اززبان نوشتار و مبتنی برآموزش با استفاده از الگوریتم قطعه بندی جدید و روش ساختاری – فازی :
تعداد صفحات:۱۶
چکیده:
مساله تشخیص دستنوشته برخط ازجمله موضوعات شاخه پردازش تصویر درعلم کامپیوتر می باشد امروزه با افزایش تعداد وسایل دیجیتال و افزایش رقابت سازندگان آنها درکم کردن اندازه و پشتیبانی از زبانهای بیشتر نیازبه سیستمی که بتواند بطور برخط دستنوشته کاربر را به کاراکترهای تایپی تبدیل نماید بیشتراحساس میشود این نیاز برای زبانهایی با تعداد حروف خیلی زیاد مثل زبانهای آسیای شرقی و سیستم هایی که قصد پشتیبانی از تعداد زبانهای زیادی دارند بیشتر احساس می شود ما دراین مقاله سیستمی ارایه کرده ایم که با استفاده از روش قدرتمندفازی درکنار نگاه ساختاری به کاراکترها بتواند روش نوشتن کاراکترها را مستقل از زبان و با هرتعداد ازبخشها قطعه ها و نقاط از کاربر اموزش دیده و قادر باشد با دقت و سرعتی خوب و قابل قبول آنها را تشخیص دهد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
