مقاله پیش بینی فاکتورهای مؤثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک B2C (مطالعه موردی: بانک صادرات)


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی فاکتورهای مؤثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک B2C (مطالعه موردی: بانک صادرات) دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی فاکتورهای مؤثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک B2C (مطالعه موردی: بانک صادرات)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی فاکتورهای مؤثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک B2C (مطالعه موردی: بانک صادرات)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پیش بینی فاکتورهای مؤثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک B2C (مطالعه موردی: بانک صادرات) :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
هدف اصلی این تحقیق، پیش بینی فاکتورهای مؤثر بر ا منیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک B2C می باشد. این تحقیق از نظر دسته بندی تحقیقات بر حسب هدف از نوع کاربردی و از نظر دسته بندی بر حسب نحوه گردآوری داده ها، تحقیقی پیمایشی محسوب می شود. ابزار اصلی گردآوری داده ها در این تحقیق نیز پرسشنامه است. جامعه آماری این تحقیق، کارشناسان و مدیران فناوری اطلاعات بانک توسعه صادرات شعبه مرکزی شهر تهران است. روش تجزیه و تحلیل داده ها در این تحقیق، شبکه عصبی است. در این تحقیق، از الگوریتم پس از انتشار خطا (مدل bpn) شبکه عصبی، برای پیش بینیی عوامل محیطی مؤثر بر کنترلها استفاده شد. همچنین برای ارزیابی کارایی، اثر بخشی و دقت پیش بینی، مدل شبکه عصبی با رگرسیون خطی چند متغیره مقایسه شد. نتایج تحقیق نشان داد مدل شبکه عصبی در مقایسه با روش رگرسیون خطی چند متغیره از دقت بالاتری در پیش بینی فاکتورهای مؤثر بر امنیت سیستم های اینترنتی برخوردار است و این نشان دهنده عملکرد بهتر مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل رگرسیون خطی می باشد. با برآورد شدت نسبی تأثیر عوامل محیطی بر امنیت سیستم های اینترنتی در بانک پارسیان، زیرساخت سیستمهای تحت اینترنت به عنوان مهمترین عامل محیطی شناخته شد. ه مچنین ثابت شد که این عامل محیطی به ترتیب بر کنترلهای برنامه ریزی احتیاطی و تجربه تأثیر بیشتری دارد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.