دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله امکان سنجی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بهبود تخمین ضریب زبری درزه در کلاس های مقاومت برشی استاندارد بارتون
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله امکان سنجی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بهبود تخمین ضریب زبری درزه در کلاس های مقاومت برشی استاندارد بارتون دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله امکان سنجی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بهبود تخمین ضریب زبری درزه در کلاس های مقاومت برشی استاندارد بارتون کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله امکان سنجی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بهبود تخمین ضریب زبری درزه در کلاس های مقاومت برشی استاندارد بارتون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله امکان سنجی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بهبود تخمین ضریب زبری درزه در کلاس های مقاومت برشی استاندارد بارتون :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
تخمین صحیح مقاومت برشی توده سنگ موضوعی است که در رابطه با آن ابهامات متعددی وجود دارد. با توسعه نظریه برشی بارتون و ارائه کلاس های استاندارد زبری پروفیل های درزه در این نظریه، قیاس به عنوان عنصری کلیدی در تخمین ناهمواری های سطح درزه کابرد گسترده ای یافت. با توجه به وجود منابع متعدد خطا در مقایسه چشمی پروفیل های سطح درزه در این تحقیق تلاش شد که ضمن معرفی شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک شیوه مؤثر و کاربردی، صحت آن در رابطه با تخمین زبری پروفیلی درزه بررسی شود. برای این منظور با بسط پروفیل های زبری در هر کلاس استاندارد، داده های لازم به منظور آموزش و صحت سنجی شبکه فراهم شد و شبکه تحت آموزش قرار گرفت. همچنین به منظور صحت سنجی بکه، مقادیر زبری در این روش با تخمین های قیاسی انجام شده در آزمایشات برش صحرایی پروژه سد بختیاری در استان لرستان مقایسه شد. نتایج نشان داد که این روش علاوه بر دقت بسیار مناسب در تخمین زبری، قادر است مقادیر ضریب زبری را در هر کلاس نیز رده بندی نماید.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
