دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با وزن دهی بهینه توسط الگوریتم های تکاملی درتشخیص بیماری دیابت
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با وزن دهی بهینه توسط الگوریتم های تکاملی درتشخیص بیماری دیابت دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با وزن دهی بهینه توسط الگوریتم های تکاملی درتشخیص بیماری دیابت کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با وزن دهی بهینه توسط الگوریتم های تکاملی درتشخیص بیماری دیابت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با وزن دهی بهینه توسط الگوریتم های تکاملی درتشخیص بیماری دیابت :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
مبتلایان به دیابت درمعرض خطرسکته قلبی بوده و احتمال ابتلا به دیگر بیماریهای قلبی عروقی و چشمی و نارسایی کلیوی درآنان افزایش می یابد میتوان گفت یافتن و پیاده سازی روشی که قادرباشد هرفرد را درپیش بینی تشخیص ابتلا به این بیماری یاری رساند گامی مفید درجهت پیشگیری و کنترل این بیماری خواهد بود دراین مقاله برانیم تا با استفاده ازالگوریتم های داده کاوی و همچنین استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی این پیش بینی را انجام دهیم برای بهینه سازی شبکه عصبی وزن دهی بهینه ی آن را با استفاده ازالگوریتم های تکاملی انجام میدهیم درادامه مقایسه ای بین الگوریتم مورچگان و ژنتیک به منظور تعیین وزن بهینه برای شبکه عصبی انجام میگیرد همچنین نتایج حاصل ازالگوریتم های داده کاوی و شبکه عصبی و الگوریتم ترکیبی تکاملی و شبکه عصبی برروی دو پایگاه دادهمرتبط با بیماران دیابتی باهم مقایسه شده و روش بهینه جهت تشخیص و پیش بینی بیماری را ارایه خواهد داد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
