مقاله طراحی مدل های پیش بینی جهت تعیین ساختارارگانیزمی آنزیم استریول اسیل کریر پروتئین دیسچوراز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طراحی مدل های پیش بینی جهت تعیین ساختارارگانیزمی آنزیم استریول اسیل کریر پروتئین دیسچوراز دارای ۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طراحی مدل های پیش بینی جهت تعیین ساختارارگانیزمی آنزیم استریول اسیل کریر پروتئین دیسچوراز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طراحی مدل های پیش بینی جهت تعیین ساختارارگانیزمی آنزیم استریول اسیل کریر پروتئین دیسچوراز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طراحی مدل های پیش بینی جهت تعیین ساختارارگانیزمی آنزیم استریول اسیل کریر پروتئین دیسچوراز :

تعداد صفحات:۴
چکیده:
اسید های چرب به زنجیره ای گفته می شود که در یک انتهای آن کربوکسیل قرار داشته و به دو دسته ی اسید چرب اشباع و غیر اشباع طبقه بندی می شوند. بیشتر اسیدهای چرب غیر اشباع براساس موقعیت اولین پیوند دوگانه شان به امگا – ۳ ، ۶ و ۹ تقسیم بندی می شوند. هدف: پیدا کردن مهمترین مولفه های ژنی اختصاصی ارگانیزمی آنزیم استریول اسیل کریر پروتئین دیسچوراز (S-ACP-DES با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیکی و طراحی مدلهای پیش بینی (برای اولین بار) جهت تعیین ارگانیزمهای این آنزیم ها می باشد. روش: روش کار توسط ابزار های متفاوت بیوانفورماتیکی و نرم افزار هایی مانند CLC Bio software می باشد که تعداد ۲۸ مشخصه ی ژنی را از نظر تعداد، تکرار نوکلئوتیدها و عناصر متفاوت ژن ها مورد محاسبه قرار می دهد. همچنین توسط برنامه Rapidminer با استفاده از مدلهای مختلف وزن دهی، درخت های تصمیم گیری و همچنین دسته بندی متغیرهای ژنی براساس میزان اهمیت، استخراج می کند. برای اولین بار طراحی مدلهای یادگیری برای پیش بینی ارگانیزمهای آنزیمی بر اساس متغیرهای ژنی صورت گرفت. نتیجه: مهمترین متغیر ژنی در تشخیص ساختارهای ارگانیزمی آنزیم (S-ACP-DES فراوانی طول بوده است. همچنین مدل های پیش بینی طراحی شده نشان دادند که مدل Naive Bayse با معیار FCdb با دقت ۹۷۸۳% می تواند ارگانیزم آنزیم های جدید را بر اساس خصوصیات ژنی پیش بینی نماید. دو یافته فوق برای اولین بار در این مطالعه گزارش می شوند.