دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله یک مدل ترکیبی از شبکه عصبی هاپفیلد و الگوریتم ژنتیک جهت بهبود فراخوانی الگو
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله یک مدل ترکیبی از شبکه عصبی هاپفیلد و الگوریتم ژنتیک جهت بهبود فراخوانی الگو دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله یک مدل ترکیبی از شبکه عصبی هاپفیلد و الگوریتم ژنتیک جهت بهبود فراخوانی الگو کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یک مدل ترکیبی از شبکه عصبی هاپفیلد و الگوریتم ژنتیک جهت بهبود فراخوانی الگو،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله یک مدل ترکیبی از شبکه عصبی هاپفیلد و الگوریتم ژنتیک جهت بهبود فراخوانی الگو :
تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
فراخوانی الگوها در شبکه عصبی هاپفیلد بسیار وابسته به ماتریس های وزن استفاده شده در مرحله یادگیری می باشد. در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک طراحی و پیاده سازی شده که شامل جمعیتی از ماتریس هی وزنن مربوط به ذخیره سازی و فراخوانی الگو در شبکه عصبی هاپفیلد می باشد. هدف بدیت آوردن ماتریس وزن بهنیه جهت بهبود فراخوانی الگوهای اصلی است. برای این منظور، تکنیک تولید جمعین (جهش و نخبه گزینی) ، عملکرد انقطاع و تابع ارزیابی برازندگی برای تولید جمعیت جدید از ماتریس های وزن را تعریف می کنیم. در آزمایش های انجام شده، یک شبکه عصبی با استفاده از قانون یادگیری هبین و یا تعداد مختلف از الگوها ایجاد می شود. در بیشتر موارد، فراخوانی الگوها با استفاده از الگوریتم ژنتیک نتایج بهتری را نسبت به فراخوانی معمولی با استفاده از قانون هبین می دهد. همچنین نتایج شبیه سازی نشان میدهد که استفاد از الگوریتم ژنتیک منجر به بهبود فراخوانی الگوهای اصلی دارای نویز می شود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
