مقاله ترکیب درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص سرطان سینه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ترکیب درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص سرطان سینه دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ترکیب درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص سرطان سینه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ترکیب درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص سرطان سینه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ترکیب درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص سرطان سینه :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
موضوع: سرطان سینه یکی از نگرانی های امروز جامعه جهانی می باشد. به عنوان نمونه سرطان سینه دومین عامل مرگ در جامعه آمریکا می باشد که در بین زنان ۴۰ تا ۵۹ ساله رخداده است. هزینه های بسیار زیادی بابت درمان این بیماری پرداخت می گردد. بنابراین تشخیص به موقع این بیماری منجر به بهبودی کامل یا طولانی شدن عمر بیماران با هزینه های بسیار پایین می شود. تعیین دقیق عوامل ایجاد کننده سرطان سینه باعث پیش بینی (تشخیص) زود هنگام این بیماری می گردد. هدف: هدف این تحقیق تعیین دقیق عوامل (ویژگی های) ایجاد کننده بیماری سرطان سینه می باشد به گونه ای که به توان بالاترین دقت ممکن را برای پیش بینی (تشخیص) این بیماری داد. روش تحقیق: در این تحقیق مدلی ترکیبی از درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص سرطان سینه به کار رفته است. درخت تصمیم علاوه بر پیش بینی، ویژگیهای مهم بیماری را استخراج (انتخاب) کرده است. در انتها، ویژگی های انتخاب شده به ماشین بردار پیشتیبان با حالت برای پیش بینی نهایی داده شدند. نتیجه: این مدل با کاهش ۸۰% ویژگی ها (حذف ۲۴ ویژگی از مجموع ۳۰ ویژگی) دقت ۱۰۰% در تشخیص سرطان سینه را داده است.