مقاله دو مرحله نویز زدایی از تصویر با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی با دسته بندی محلی پیکسل ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله دو مرحله نویز زدایی از تصویر با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی با دسته بندی محلی پیکسل ها دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله دو مرحله نویز زدایی از تصویر با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی با دسته بندی محلی پیکسل ها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله دو مرحله نویز زدایی از تصویر با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی با دسته بندی محلی پیکسل ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله دو مرحله نویز زدایی از تصویر با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی با دسته بندی محلی پیکسل ها :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
این مقاله یک طرح نویز زدایی کارا با بکارگیری تجزیه مولفه های اصلی (PCA) با دسته بندی پیکسل های محلی (LPG) را ارائه می دهد. برای حفاظت بهتر از ساختارهای محلی تصویر، یک پیکسل و نزدیک ترین همسایه آن به عنوان متغیرهای برداری مدلسازی می شوند، که نمونه های آموزش از پنجره محلی با استفاده از بلوک های انطباقی میتنی بر LPG انتخاب می شوند. چنین روش LPG تضمین می کند که تنها بلوک های نمونه با محتوای مشابه در محاسبه آمار محلی، برای برآورد تبدیل PCA مورد استفاده قرار میگیرد. به طوری که ویژگی های محلی تصویر می تواند به خوبی بعد از نویز زدایی PCA حفظ شود. روش نویز زدایی LPG-PCA، می تواند برای بهبود در کارایی نویز زدایی تکرار شود وسطح نویز د رمرحله دوم به صورت انطباقی تنظیم می شود. نتایج تجربی بر روی تصاویر تست شده نشان می دهد که روش LPG-PCA به کارایی مطلوبی، بخصوص در حفظ ساختار تصویر در مقایسه با الگوریتم های دیگر دست یافته است.