دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات تو خالی به کمک روشهای نوین هوش مصنوعی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات تو خالی به کمک روشهای نوین هوش مصنوعی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات تو خالی به کمک روشهای نوین هوش مصنوعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات تو خالی به کمک روشهای نوین هوش مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات تو خالی به کمک روشهای نوین هوش مصنوعی :
تعداد صفحات:۶
چکیده:
اکستروژن یکی از فرآیندهای مهم در ساخت و تولید قطعات نظامی و صنعتی به شمار می رود و طراحی ابزار آن اغلب با سعی و خطا بودهو نیاز به تخصص بالا و تجربه کافی دارد. فرآیند اکستروژن معکوس یکی از فرآیندهای رایج برای تولید قطعات تو خالی با انتهای بسته بهشمار می رود. از جمله محدودیت های موجود در فرآیند اکستروژن معکوس نیروی زیاد لازم برای شکل دهی قطعه کار است. این موضوعبه خصوص برای قطعاتی که دارای دیواره نازکی هستند، بسیار مشکل سازتر است و تحلیل آن به کمک نرم افزارهای اجزا محدوددارای محدودیت است. دراین راستا استفاده از روش های هوش مصنوعی برای پیشبینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس علاوه براینکه از صرف وقت و هزینه زیاد جلوگیری می کند، مشخصه های کیفی محصول را نیز افزایش می دهد. در این مقاله با استفاده از دادههای موجود و روشهای پیشنهادی برای تغییرات نیروی سمبه در طول فرآیند اکستروژن معکوس به آموزش سیستم پرداخته و سپسبا استفاده از داده های تست عملکرد سیستم را مورد ارزیابی قرار می دهیم. کارآیی روش مزبور نیز از طریق مقایسه نتایج بدست آمده بانتایج دیگر مورد ارزیابی قرار می گیرد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
