دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله دسته بندی تصاویر بافتی با استفاده از یک روش غیرحساس نسبت به چرخش مبتنی بر موجک های گابور
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله دسته بندی تصاویر بافتی با استفاده از یک روش غیرحساس نسبت به چرخش مبتنی بر موجک های گابور دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله دسته بندی تصاویر بافتی با استفاده از یک روش غیرحساس نسبت به چرخش مبتنی بر موجک های گابور کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله دسته بندی تصاویر بافتی با استفاده از یک روش غیرحساس نسبت به چرخش مبتنی بر موجک های گابور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله دسته بندی تصاویر بافتی با استفاده از یک روش غیرحساس نسبت به چرخش مبتنی بر موجک های گابور :
تعداد صفحات:۹
چکیده:
در این مقاله یک روش دسته بندی تصاویر بافتی ارائه می شود که از موجک گابور برای استخراج ویژگی تصویر استفاده می شود. در این روش، پس از محاسبه ضرایب موجک گابور در مقیاس ها و زوایای مختلف، آنتروپی و کنتراست ضرایب به عنوان ویژگی استخراج می گردد. سپس با استفاده از روشی به نام شیفت چرخشی، تاثیر دوران از بردار ویژگی حذف شده و ویژگی ها نسبت به دوران نرمال می گردند. پس از نرمال سازی چرخش، با استفاده از روش نزدیک ترین همسایه، نمونه جدید دسته بندی می شود. روش پیشنهادی بر روی دو گروه تصاویر بافتی چرخش یافته از آلبوم برودتز مورد آزمایش قرار گرفت و برای هر دو گروه دقت سیستم به بیش از ۹۰% رسید. مقایسه این روش با روش های دیگر نشان داد که سیستم پیشنهادی بهتر و دقیق تر عمل می کند
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
