مقاله توسعه یک مدل دسته بندی هیبریدی با استفاده الگوریتم ژنتیک و شبکه های نیوبیز برای اعتبارسنجی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله توسعه یک مدل دسته بندی هیبریدی با استفاده الگوریتم ژنتیک و شبکه های نیوبیز برای اعتبارسنجی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله توسعه یک مدل دسته بندی هیبریدی با استفاده الگوریتم ژنتیک و شبکه های نیوبیز برای اعتبارسنجی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله توسعه یک مدل دسته بندی هیبریدی با استفاده الگوریتم ژنتیک و شبکه های نیوبیز برای اعتبارسنجی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله توسعه یک مدل دسته بندی هیبریدی با استفاده الگوریتم ژنتیک و شبکه های نیوبیز برای اعتبارسنجی :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
اعتبارسنجی یک وظیفه مهم برای مؤسسات مالی همچون بانک ها و شرکت های بیمه می باشد. در سال های اخیر، مدیریت نامناسب در زمینه تخصیص اعتبار، زیان های زیادی را به مؤسسات مالی تحمیل کرده و حتی برخی از آنها را تا حد ورشکستگی سوق داده است. اعتبارسنجی با پیش بینی صحیح رفتار مشتریان، ریسک حاصل از اعطای اعتبار را کاهش می دهد. اعتبارسنجی به صورت یک مسئلهدسته بندی قابل طرح است که مشتریان را بر اساس ویژگی هایشان در دو دسته خوب و بد دسته بندی نماید. هدف این مقاله، توسعه یک رویکرد یکپارچه اعتبارسنجی با دقت و کارایی بالا می باشد. این رویکرد، در مرحله پیش پردازش داده ها برای گسسته سازی داده ها از یک روش خطی و در مرحله مدل سازی از ابزار های ژنتیک و نیوبیز در دو حالت منفرد و ترکیبی برای دسته بندی استفاده می نماید. این رویکرد، بر روی دو مجموعه داده آلمان در پایگاه داده UCI و یک پایگاه داده کوچک از ایران اجرا شده تا عملکرد رقابتی آنها بررسی شود. نتایج نشان می دهد که این رویکرد، معیارهای عملکردی دسته بندی اعم از دقت را بهبود می دهد