مقاله تعیین رفتار لرزه ای نواحی مختلف ایران با استفاده از روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر Gustafson-Kessel و Genetic Algorithm

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تعیین رفتار لرزه ای نواحی مختلف ایران با استفاده از روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر Gustafson-Kessel و Genetic Algorithm دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین رفتار لرزه ای نواحی مختلف ایران با استفاده از روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر Gustafson-Kessel و Genetic Algorithm  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین رفتار لرزه ای نواحی مختلف ایران با استفاده از روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر Gustafson-Kessel و Genetic Algorithm،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تعیین رفتار لرزه ای نواحی مختلف ایران با استفاده از روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر Gustafson-Kessel و Genetic Algorithm :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
ایران یکی از نواحی با لرزه خیزی بالا است. از طرفی ویژگی های لرزه ای تمام بخش ها یکی نیست. در واقع توزیع مکانی و بزرگای حوادث لرزه ای در ناحیه های مختلف ایران یکی نیست. از این رو ضروری است که فلات ایران به ناحیه های مختلف با بیشترین و کمترین شباهت در ویژگی های لرزه ای شکسته شود. از آنجا که الگوهای پنهان در داده های لرزه ای خیلی مشخص نیستند از روش های خوشه بندی(بدون ناظر) استفاده می شود. روش های خوشه بندی به دو دسته فازی و قطعی تقسیم می شوند که با توجه به ماهیت داده ها روش های فازی برای این داده ها بهتر عمل می کنند. یکی از روش های مناسب در این زمینه، الگوریتم Gustafson Kessel است. برای پیدا کردن تعداد بهینه خوشه ها، مراکز اولیه و بهبود کارایی این الگوریتم روش های مختلفی تا کنون ارائه شده است. در این مقاله قصد بر آن است با ترکیب این الگوریتم با الگوریتم ژنتیک نتایج بهبود بخشیده شود. در آخر این روش با دو روش دیگر مقایسه می شود و نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی بهتر عمل کرده است