مقاله پیش بینی دمای هوا با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره و شبکه های عصبی با یادگیری ماژولار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی دمای هوا با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره و شبکه های عصبی با یادگیری ماژولار دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی دمای هوا با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره و شبکه های عصبی با یادگیری ماژولار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی دمای هوا با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره و شبکه های عصبی با یادگیری ماژولار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی دمای هوا با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره و شبکه های عصبی با یادگیری ماژولار :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
پیش بینی هوا بر اساس تصاویر ماهواره همیشه چالش برانگیز بوده است. مدل های عددی موجود برای پیش بینی جوی خیلی دقیق عمل نمی کن. علاوه بر این، در این زمینه بیشتر ازداده های عددی استفاده می شود. در نتیجه نیاز به مدل دقیق تری وجود دارد تا با وارد کردن امکانات جوی و تصاویر ماهواره در هر لحظه بتوان نتایج دقیق تر و بهتری را به دست آورد و از این طریق بهبودی در پیش بینی شرایط جوی ایجاد کرد. در این مقاله مدلی ترکیبی از پردازش تصاویر ماهواره و شبکه عصبی برای پیش بینی دمای هوا در شهر تهران ارائه می شود. در این مدل ابتدا با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی حجم تصاویر کاهش می یابد و از طریق کاهش ابعاد ورودی و افزایش سرعت آموزش، یادگیری شبکه ماژولار می شود. سپس با استفاده از تصاویر کاهش یافته و الگوریتم لونبرگ، شبکه پرسپترون چند لایه آموزش داده می شود. در آخر این مدل را با حالتی که یادگیری شبکه ماژولار نباشد و حالتی که الگوریتم انتشار به عقب برای آموزش پرسپترون استفاده می شود، مقایسه کرد و نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی نتایج بسیار خوبی را برای پیش بینی با تصاویر ماهواره دارد