مقاله بازسازی مولفه های از دست رفته گفتار با استفاده از مدل مخلوط تجزیه عامل های غیر پارامتری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بازسازی مولفه های از دست رفته گفتار با استفاده از مدل مخلوط تجزیه عامل های غیر پارامتری دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بازسازی مولفه های از دست رفته گفتار با استفاده از مدل مخلوط تجزیه عامل های غیر پارامتری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بازسازی مولفه های از دست رفته گفتار با استفاده از مدل مخلوط تجزیه عامل های غیر پارامتری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بازسازی مولفه های از دست رفته گفتار با استفاده از مدل مخلوط تجزیه عامل های غیر پارامتری :

تعداد صفحات:۵

چکیده:

عملکرد سیستم های بازشناسی خودکار گفتار در حضور نویز به شدت کاهش می یابد. الگوریتم های زیادی برای فائق آمدن بر اثرات نویز اضافه شده به گفتار ارائه شئه است. از جمله رویکرد هایی که در سال های اخیر برای غلبه بر این ضعف مورد توجه قرار گرفته است، روش های ویژگی از دست رفته می باشد. روش ویژگی های از دست رفته با الهام از سیستم شنوایی انسان سعی می کند تا تنها با تکیه بر افزونگی اطلاعات موجود در سیگنال گفتار و بر اساس اطلاعات موجودی که کمتر تحت تاثیر نویز قرار گرفته اند و همچنین بدون استفاده از اطلاعا مدل نویز،بازشناسی را انجام دهد. در این مقاله، با توجه به شباهت ساختار مسئله ویژگی از دست رفته با تئوری سنجش فشرده، روش مزکور را به مسئله ویژگی از دست رفته تطبیق می دهیم و از آن در حوزه گفتار، و با هدف بازیابی مولفه های طیف گفتار استفاده می کنیم. برای این منظور، ابتدا بر روی داده های تمیز گفتار مدل NMFA را آموزش می دهیم. سپس عناصر ماتریس سنجش را مطابق با مولفه های از دست رفته آرایش می دهیم. در نهایت با استفاده از مدل NMFAموجود، تخمینی از این مولفه ها را بدست می آوریم. نتیجه پیاده سازی روش پیشنهتدی عملکرد موفق آن در مقایسه با یکی از رایج ترین روش ها در این زمینه نشان می دهد.