مقاله طبقه بندی سرطان ریه براساس خصوصیات مهم ساختاری و فیزیکوشیمیایی پروتئین های درگیر در انواع تومورهای ریوی با استفاده از مدل های داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طبقه بندی سرطان ریه براساس خصوصیات مهم ساختاری و فیزیکوشیمیایی پروتئین های درگیر در انواع تومورهای ریوی با استفاده از مدل های داده کاوی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقه بندی سرطان ریه براساس خصوصیات مهم ساختاری و فیزیکوشیمیایی پروتئین های درگیر در انواع تومورهای ریوی با استفاده از مدل های داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی سرطان ریه براساس خصوصیات مهم ساختاری و فیزیکوشیمیایی پروتئین های درگیر در انواع تومورهای ریوی با استفاده از مدل های داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طبقه بندی سرطان ریه براساس خصوصیات مهم ساختاری و فیزیکوشیمیایی پروتئین های درگیر در انواع تومورهای ریوی با استفاده از مدل های داده کاوی :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

تشخیص انواع تومورهای ریوی (تومورهای با یاخته های کوچک ((SCLC و تومورهای با یاخته های بزرگ (NSCLC) در روش درمان این بیماری بسیار مهم است. بعلاوه خصوصیات ساختاری و فیزیکوشیمیایی برگرفته از توالی برای پی گویی کلاس های ساختاری و عملکردی و همچنین طبقه بندی پروتئین ها بسیار مفید می باشند. بنابراین در این مطلعه، طبقه بندی انواع تومورهای ریوی بر اساس ۱۴۹۷ خصوصیت ساختاری و فیزیکوشیمیایی برگرفته از توالی پروتئین های مربوطه (براساس ژن های تعریف شده با آنالیز میکرواری) از طریق ترکیبی از الگوریتم های وزن دهی و دسته بندی مورد بحث قرار گرفته است. براساس ۸۰ درصد مدل های وزن دهی، خصوصیات خودهمبستگی، ترکیب دی پپتیدها و توزیع هیدروفوبیسیته به عنوان مهمترین خصوصیات در طبقه بندی کلاس های توموری NSCLC. SCLC و COMMON انتخاب شدند. نتایج یکسانی توسط الگوریتم های ایجاد درخت به دست آمد، توزیع هیدروفوبیسیته در پروتئین های مشترک بین دو کلاس توموری، بالا و توزیع بار در این پروتئین ها بسیار پائین بود که نشاندهنده ی آبگریزی پروتئین های مشترک بین دو نوع تومور می باشد. همچنین ترکیب دی پپتیدهای قطبی در پروتئین های SCLC بیش از پروتئین های NSCLC و COMMON بود. برخی مدل های کلاسترینگ به طور تقریبی قادر به دسته بندی پروتئین های SCLC و NSCLC بودند. بدین وسیله برای اولین بار کاربرد ابزارهای داده کاوی برای طبقه بندی سه کلاس توموری ریه با توجه به اهمیت خصوصیات ترکیب دی پپتیدها، خودهمبستگی و توصیفگر توزیع گزارش شده است.