مقاله تجزیه رگرسیون و تجزیه مسیر لاینهای جهش یافته نسل دوم شببوی رقم کلئوم لاوندر (Matthiola incana L. var column lavender) با استفاده از صفات مورفولوژیکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تجزیه رگرسیون و تجزیه مسیر لاینهای جهش یافته نسل دوم شببوی رقم کلئوم لاوندر (Matthiola incana L. var column lavender) با استفاده از صفات مورفولوژیکی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تجزیه رگرسیون و تجزیه مسیر لاینهای جهش یافته نسل دوم شببوی رقم کلئوم لاوندر (Matthiola incana L. var column lavender) با استفاده از صفات مورفولوژیکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تجزیه رگرسیون و تجزیه مسیر لاینهای جهش یافته نسل دوم شببوی رقم کلئوم لاوندر (Matthiola incana L. var column lavender) با استفاده از صفات مورفولوژیکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تجزیه رگرسیون و تجزیه مسیر لاینهای جهش یافته نسل دوم شببوی رقم کلئوم لاوندر (Matthiola incana L. var column lavender) با استفاده از صفات مورفولوژیکی :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

شب بو یکی از مهمترین گلهای زینتی ایران بوده که شناسایی صفت های مؤثر بر عملکرد گل آن بسیار مهم می باشد. در این آزمایش به منظور بررسی صفات مرتبط با تعداد گلچه در لاینهای جه یافته، از صفات ارتفاع گیاه، طول گل آذین، طول و عرض برگ، فاصله میانگره، تعدد گلچه در هر گل آذین، تعداد گلبرگ، تعداد برگ قبل از ظهور اولین گل، قطر گل، و تعداد روز از کشت تا گل دهی، استفاده و مورد ارزیابی قرار گرفت. در این تحقیق از گیاهان M2 تعداد ۳۰ لاین موتانت به طور تصادفی انتخاب و داده برداری از این گیاهان انجام شد. همچنین از بین گیاهان شاهد از ۲۰ گیاه به طور تصادفی داده برداری انجام، و میانگین صفات در این ۲۰ گیاه به عنوان شاهد در نظر گرفته شد. تجزیه رگرسیون گام به گام برای صفت تعداد گلبرگ لاینهای جهش یافته و مادری به عنوا متغیر وابسته نشان داد که صفات تعداد گلچه در گل آذین، تعداد برگ قبل از اولین گل، ارتفاع گیاه، طول برگ و تعداد گلآذین، جمعاً ۶۴/۷% از تغییرات تعداد گلبرگ را توجیه نمودند. سپس از متغیرهای وارد شده به مدل رگرسیونی، در تجزیه مسیر استفاده شد و نهایتاً مدل رگرسیونی بر اساس تعداد گلبرگ به عنوان متغیر وابسته ارائه گردید.