مقاله بهینه‌سازی برآورد ماتریس کواریانس در طبقه‌بندی داده‌های سنجش از دور با نمونه‌های آموزشی محدود

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه‌سازی برآورد ماتریس کواریانس در طبقه‌بندی داده‌های سنجش از دور با نمونه‌های آموزشی محدود دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه‌سازی برآورد ماتریس کواریانس در طبقه‌بندی داده‌های سنجش از دور با نمونه‌های آموزشی محدود  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه‌سازی برآورد ماتریس کواریانس در طبقه‌بندی داده‌های سنجش از دور با نمونه‌های آموزشی محدود،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه‌سازی برآورد ماتریس کواریانس در طبقه‌بندی داده‌های سنجش از دور با نمونه‌های آموزشی محدود :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

یکی از پر کاربرد طریق روش‌های طبقه‌بندی پارامتری که نظارت شده در طبقه بندی داده‌های سنجش از دور، روش طبقه‌بندی بیشترین احتمال است. در این روش از پارامترهای آماری مانند ماتریس کوواریانس و تشکیل تابع هزینه به عنوان معیار اصلی تصمیم‌گیری استفاده می‌شود. در فرایند طبقه‌بندی به روش بیشترین احتمال، نیاز به استفاده از مرکز ماتریس کوواریانس می‌باشد. و این در حالی است که در سنجش از دور معمولاً تعداد نمونه‌ها و آموزشی به دلیل نیاز به صرف زمان، هزینه و تدارک زیاد، کم است و این مسئله باعث می‌شود ماتریس کوواریانس کلاس‌ها به دلیل منفرد بودن معکوس پذیر نباشد. در این حالت نیاز به برآورد ماتریس کوواریانس از نمونه‌های آموزشی محدود می‌باشد. این موضوع یکی از چالش‌های بزرگ در استفاده از روش بیشترین احتمال در یک طبقه‌بندی داده‌های با ابعاد بالا بود و تاکنون روش‌های مختلفی نیز برای حل آن معرفی شده است. در این مقاله ضمن بررسی روش‌های پایه و مرد که با ایجاد تغییراتی در ساختار آن‌ها و با استفاده از روش آنالیز مؤلفه اصلی، روش بهینه برای برآورد ماتریس کوواریانس و طبقه‌بندی داده‌های سنجش از دور با نمونه‌های آموزشی محدود معرفی خواهیم کرد.