مقاله مدلسازی پیوسته بارش – رواناب سه زیرحوضه تشکیل دهنده حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی و برمبنای خوشه بندی کاهشی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدلسازی پیوسته بارش – رواناب سه زیرحوضه تشکیل دهنده حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی و برمبنای خوشه بندی کاهشی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی پیوسته بارش – رواناب سه زیرحوضه تشکیل دهنده حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی و برمبنای خوشه بندی کاهشی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی پیوسته بارش – رواناب سه زیرحوضه تشکیل دهنده حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی و برمبنای خوشه بندی کاهشی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی پیوسته بارش – رواناب سه زیرحوضه تشکیل دهنده حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی و برمبنای خوشه بندی کاهشی :

تعداد صفحات:۱۷

چکیده:

دراین تحقیق به منظور مدلسازی پیوسته بارش – رواناب سه زیرحوضه تشکیل دهنده حوضه ابریز هلیل رود با استفاده از مدل جعبه سیاه ANFIS از ۳ ا یستگاه هیدرومتری ۳ ایستگاه تبخیر سنجی و ۱۲ ایستگاه باران سنجی برای سالهای آبی ۸۱-۷۸ استفاده گردید سالهای ابی ۸۰-۷۸ برای واسنجی و سال آبی ۸۱-۸۰ برای صحت سنجی انتخاب گردید در زیرحوضه های مورد مطالعه ابتدا همگنی داده ها با آزمون RunTest برای اطمینان از تصادفی بودن داده ها تست گردید. برای محاسبه بارش وزنی موثر برحوضه از دو روش معکوس مربع فاصله و چند ضلعی های تیسن در محیط ARC GIS استفاده شد و که روش چند ضلعی های تیسن با توجه به همبستگی بیشتر با داده های بارش رواناب به عنوان بهترین روش انتخاب گردید سپس انواع توزیع های آماری مربوطه در محیط نرم افزار SMADA که مبتنی بر روش گشتاورها می باشد برازش داده شد و با استفاده از روشهای گرافیکی این نرم افزار و همچنین تمام ازمونهای اماری موجود در این زمینه مناسب ترین توزیع فراوانی برای هر ایستگاه هیدرومتری انتخاب گردید.