دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله دسته بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از دسته بندی کننده KNN و معیار شباهت KMRBF
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله دسته بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از دسته بندی کننده KNN و معیار شباهت KMRBF دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله دسته بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از دسته بندی کننده KNN و معیار شباهت KMRBF کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله دسته بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از دسته بندی کننده KNN و معیار شباهت KMRBF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله دسته بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از دسته بندی کننده KNN و معیار شباهت KMRBF :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
امروزه با وجودماهواره های متعدد حجم عظیمی از تصاویر ماهواره ای در دسترس کاربران قرارگرفته است با توجه به این حجم از تصاویر نیاز به سیستمی برای دسته بندی و حاشیه نویسی خودکار تصاویر احساس می شود دو تکنیک مهم برای حاشیه نویسی پایگاه داده تصویر تکنیک دسته بندی و تکنیک خوشه بندی است دراین مقاله برای دسته بندی و حاشیه نویسی تصاویر ماهواره ای از دسته بندی KNN استفاده می شود ولی بدلیل تاثیر معیار شباهت و وجود فاصله معنایی معمولا کارایی سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بردسته بندی KNN از توقع کاربران دور است برای حل این مشکلات دراین مقاله یک معیار شباهت جدید با نام KMRBF که مبتنی بر وزندهی و نرمال سازی ویژگی ها بطور همزمان است پیشنهاد می شود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
