مقاله ارائه رابطه غیر خطی جهت فشار در حوضچه آرامش تیپ II همگراشونده با استفاده ازشبکه عصبی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه رابطه غیر خطی جهت فشار در حوضچه آرامش تیپ II همگراشونده با استفاده ازشبکه عصبی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه رابطه غیر خطی جهت فشار در حوضچه آرامش تیپ II همگراشونده با استفاده ازشبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه رابطه غیر خطی جهت فشار در حوضچه آرامش تیپ II همگراشونده با استفاده ازشبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله ارائه رابطه غیر خطی جهت فشار در حوضچه آرامش تیپ II همگراشونده با استفاده ازشبکه عصبی :

تعداد صفحات:۹

چکیده:

استهلاک انرژی پایین دست سرریز سدها مسئله ای جدی است.جریان آبی که از تاج سرریز به سمت پایین دست جریان می یابد،مشخصه های هیدرولیکی زیادی دارد که از آن جمله می توان انتقال از حالت فوق بحرانی به زیر بحرانی،پرش هیدرولیکی و انتقال از جریان زیر بحرانی به تراز نرمال رودخانه اشاره نمود. که همگی بیانگر نحوه اتصال بالادست و پایین دست در یک سازه هیدرولیکی می باشد،که طرح این اتصال باید بصورت ایمن از سرریز به پایین دست باشد.از جمله سازه های کنترل کننده پرش هیدرولیکی حوضچه های آرامش می باشند.تحلیل فشار درون حوضچه آرامش از مباحث مهم مطالعه مدل هیدرولیکی می باشد. مطالعات انجام شده در این زمینه بیشتر با بهره گیری از مدلهای آزمایشگاهی بوده است که بر خلاف روشهای عددی مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی می باشد.در این مقاله با بهره گیری از نرم افزار متلب به تربیت یک شبکه عصبی مناسب جهت ارائه رابطه غیر خطی برای برآورد فشار در حوضچه آرامش تیپII) همگرا شونده مبادرت شده است.نتایج نشان می دهد که رابطه مناسبی ما بین شبکه آموزش داده شده و اطلاعات آزمایشگاهی وجود دارد و شبکه ارائه شده با تعداد نرونهای بالا در لایه پنهان دارای دقتی بیشتر از تعداد نرونهای پایین می باشد وهمچنین مشاهده می شود که شبکه عصبی از دقت قابل ملاحظه ای نسبت به مدل های تجربی رایج دارا است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.